对全极化SAR影像进行极化目标分解, 采用改进的色度、饱和度、明度(HSV)变换方法融合极化特征波段与中分光学影像, 并基于面向对象的方法对融合影像进行地物分类。结果表明, 该融合方法优于传统单极化SAR与中分光学...
对全极化SAR影像进行极化目标分解, 采用改进的色度、饱和度、明度(HSV)变换方法融合极化特征波段与中分光学影像, 并基于面向对象的方法对融合影像进行地物分类。结果表明, 该融合方法优于传统单极化SAR与中分光学...
内容包括:遥感影像融合:PCA变换融合,HIS变换融合,Brovery和乘积变换融合。 内涵4种融合方式的matlab程序脚本。 适用于遥感应用的数字图像处理方向。
基于IHS变换的遥感影像融合方法研究.docx基于IHS变换的遥感影像融合方法研究.docx基于IHS变换的遥感影像融合方法研究.docx基于IHS变换的遥感影像融合方法研究.docx基于IHS变换的遥感影像融合方法研究.docx基于IHS...
遥感影像融合变换(brovey,multiply,PCA,HSI)
即全色影像具有较高的空间分辨率但缺乏光谱信息,多光谱影像光谱分辨率高,光谱信息丰富,但其空间分辨率低的问题,本文采用MATLAB实验工具,基于IHS原理对遥感影像数据进行融合实验,试验结果表明使用该融合显着...
基于小波变换的遥感影像融合与评价 [日期:2005-7-25] 来源:电子技术应用 作者:林 卉 杜培军 [字体:大 中 小] 摘要:阐述了小波变换的Mallat算法,同时对遥感影像融合的分析与评价进行了深入的...
实验目的: 理解计算机图像分类的基本原理,掌握数字图像非监督分类以及监督分类的具体方法和过程,以及两种分类方法的区别。 二.实验平台:ERDAS IMAGINE 9.1 三.实验要求:掌握非监督分类;非监督分类结果评价;...
标签: 遥感
遥感影像处理全流程一.预处理二.几何纠正三.图像裁剪四.图像镶嵌和匀色五.图像增强六.遥感信息提取参考资料 一.预处理 1.降噪处理 由于传感器的因素,一些获取的遥感图像中,会出现周期性的噪声,我们必须对...
最近在尝试用Python做遥感影像融合,用到了rasterio.merge.merge(简称merge)功能,可能还有gdal和arcpy,但是还没有用过。 问题: merge虽然是非常好用的图像融合工具,但是它只提供四种内置融合方式,first,last,...
consider the tradeoff between spectral resolution, spatial resolution, light throughput and etc.光的能量就这么多,成像端要么提高Spectral,要么提高Spatial,要么提高Throughput(否则就只能换设备)
本文讲解ArcGIS Pro中图像增强:高分卫星影像融合(全色影像+多光谱影像)操作案例教程。图像融合是指将不同类型传感器的影像进行融合,既能使图向具有较高的空间分辨率,又具有多光谱的特性。除了遥感软件如Erdas、...
目前多光谱卫星数据通常包括高分辨率的全色影像和对应的低分辨率的多光谱影像,比如GF1、GF2、ZY3、WorldView和Geoeye等影像。全色影像能表现出较好的空间特征信息,...较多的遥感影像处理软件中的融合方法处理得到的
遥感影像数据 关于ENVI ENVI是一套功能强大的遥感图像处理软件,软件处理技术覆盖图像数据的输入/输出、几何校正、图像融合、图像增强,提供了预处理工具,直观易用的界面,完备的分析工具。 ENVI使用通用栅格数据...
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1.5 图像融合 1.6 图像锐化 2、辐射增强 2.1 查找表拉伸 2.2 直方图均衡化 2.3 直方图匹配 2.4 亮度反转 2.5 雾霾去除 3 光谱增强 3.1 主成分变换 3.2 主成分逆变换 3.3 去相关拉伸 3.4 缨帽变换 3.5 彩色变换 3.6 ...
随机森林(RandomForest)随机森林顾名思义,是用随机的方式建立一个森林,森林里面有很多的决策树组成,随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。随机森林的构造过程:假如有N个样本,则有放回的随机选择N个样本...
目录 1 光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率 2 全色图像、多光谱图像、...遥感技术利用搭载在遥感平台上面的传感器对目标地物发射或反射的电磁波信息记录下来从而形成遥感影像(或其他遥感数据)。其中分辨率作为...